IA y ChatGPT: Cómo aprovecharlas en el sector e-learning

chatGPT

Ha pasado mucho tiempo desde que el mundo comenzó a explorar las fascinantes posibilidades que la inteligencia artificial podía ofrecer. Sin embargo, no ha sido hasta finales del año pasado, cuando ha dejado de ser una posibilidad remota. Actualmente, es una realidad que avanza a pasos agigantados.

Uno de los impulsores clave de este cambio ha sido OpenAI, con el lanzamiento de ChatGPT. A partir de ese momento, la IA ha ido cambiando poco a poco la forma en la que realizamos ciertas tareas, teniendo especial relevancia en el lugar de trabajo.

Tal ha sido su impacto, que un estudio reciente de la Harvard Business Review reveló que el 36% de los ejecutivos planea utilizar una IA para mejorar sus operaciones internas. Razón por la cual no resulta sorprendente que la tasa de adopción global de la inteligencia artificial haya crecido un 35% con respecto a 2021.

Pero, a pesar de que la IA ya está en boca de todos, para muchas personas aún se trata de una gran desconocida. Es por ello que, en este artículo, exploraremos todo lo relacionado con la IA generativa y cómo aprovechar ChatGPT en e-learning.

¿Qué es una IA generativa?

Las IA generativas son modelos de inteligencia artificial capaces de generar contenido original, ya sea en formato de texto, imágenes, música o cualquier otro dato. Cada tipo de inteligencia opera en función del contenido para el cual ha sido entrenada. Estos modelos emplean algoritmos y técnicas avanzadas de aprendizaje automático, tales como redes neuronales generativas, que producen cada vez resultados nuevos basados en los patrones que han aprendido durante su entrenamiento.

Chat GPT forma parte de esta familia de modelos generativos de IA. Esta inteligencia artificial fue desarrollada para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, por lo que puede generar desde una traducción, hasta un texto, a partir de un “entrenamiento” con grandes cantidades de texto. Esto último quiere decir, que a través de correcciones y con el paso del tiempo, esta IA va entrenándose para realizar tareas, y aunque es posible que cometa errores, es muy potente y capaz de generar respuestas completas y precisas en algunos temas.

El impacto de las IA generativas y ChatGPT en L&D

Teniendo todos estos datos, es fácil imaginar el gran impacto que han ocasionado estas inteligencias artificiales en el mundo del trabajo. Y aunque este puede variar según el tipo de industria o rol, algunos de los aspectos en los cuales las IA generativas han causado mayor impacto son en la automatización de tareas repetitivas, la transformación de roles y habilidades, y la creación de nuevas oportunidades laborales, así como el desplazamiento de otras.

Las organizaciones a nivel mundial son conscientes de esto, y están empezando a entender que una IA generativa puede ayudar en campos tan importantes como el aprendizaje y desarrollo (L&D), mejorando la predicción de necesidades formativas o procesos formación, lo que permite a los profesionales centrarse en las relaciones humanas y actividades de mayor valor.

Aplicaciones prácticas de las IA y ChatGPT en el sector e-learning

La inteligencia artificial generativa puede desempeñar un papel importante en el mundo del e-learning, proporcionando soluciones innovadoras y personalizadas para mejorar la formación de los empleados. Algunas de ellas son: 

  • Creación de contenidos de formación

Inteligencias artificiales generativas como ChatGPT en el e-learning son capaces de analizar datos o aprender patrones para producir textos coherentes y significativos. Aun así, se trata de una IA con sesgos y limitaciones, que también puede proporcionar información errónea. Por esta razón los encargados de L&D deben prestar atención a la hora de usarlo para generar contenidos de aprendizaje.

  • Automatización de tareas tediosas y repetitivas

Esta IA puede encargarse de tareas mundanas, dejando a los humanos tiempo para interactuar, conectarse, crear estrategias y poner en marcha procesos de aprendizaje que se alineen con las necesidades de la empresa.

Acciones como calificar, responder preguntas o evaluar alumnos, son algunas de las aplicaciones prácticas que los encargados de la formación podrían dar a estos programas. Otras de ellas pueden ser redacción de e-mails, asistente virtual o análisis de datos detallados que podrían ayudar a los profesionales de L&D a tomar decisiones.

  • Creación y mejora de recursos visuales

Una IA generativa podría ayudar a crear recursos visuales para cursos online. Algunos modelos, como los Generative Adversarial Nertworks, generan imágenes realistas a partir de descripciones o conceptos. Esto podría facilitar la creación de gráficos o ilustraciones para tu contenido.

Incluso podrían ayudar a mejorar imágenes ya existentes, a través de sugerencias, y en algunos casos, realizando tareas como eliminación de fondos no deseados, ajuste de colores o corrección de la calidad de la imagen. Esto ayudaría a los diseñadores a ahorrar tiempo y recursos al mejorar el proceso de diseño.

Consejos para generar contenido de e-learning efectivo con IA 

Como hemos visto, la IA generativa puede ser un gran aliado para el e-learning, en especial en lo referente a la creación de los contenidos de un curso. Pero, para sacar el máximo provecho de estas herramientas, saber cómo utilizarlas adecuadamente es esencial. Las indicaciones y búsquedas que realices, pueden ser la diferencia entre una buena o una gran pieza de contenido de e-learning. A continuación te presentamos algunos consejos:  

Para generadores de texto de IA:  

  • Sé específico  

Cuando se trata de capacitación, la claridad es la base de cada pieza de contenido. Es por eso que es esencial proporcionar indicaciones específicas que describan exactamente lo que se está buscando. Trata de evitar preguntas de sí / no y proporciona contexto, incluido el objetivo de capacitación y el público objetivo para recibir resultados más precisos. La longitud y la estructura también son puntos útiles para destacar.  

  • Evita los términos técnicos y la jerga 

Los acrónimos y la jerga profesional son comunes en la mayoría de los entornos de trabajo, pero pueden dar lugar a malentendidos cuando se trata de la IA. Use un lenguaje que se entienda universalmente.

  • Prueba y ajusta 

Al igual que con cualquier proceso nuevo, hay un período inevitable de prueba y error. Experimenta con diferentes indicaciones y toma nota de los resultados. De esa manera, podrás utilizar tu experiencia y mejorar los resultados en el futuro.  

Para generadores de imágenes:

  • Incluye adjetivos concretos 

Al igual que con las herramientas de IA basadas en texto, es importante tener claro lo que se está buscando. Cuando se trata de imágenes, piensa en usar adjetivos específicos para describir lo que necesitas.  

  • Ofrece inspiración 

Proporcionar autores o estilos de imágenes que te gusten hará que sea más probable que generes contenido que respalde tus objetivos de aprendizaje y desarrollo.  

  • Calidad y proporciones 

No olvides incluir el tamaño y las especificaciones de tus imágenes. Estas pueden diferir significativamente dependiendo del formato de contenido que necesites, así que asegúrate de incluir los requisitos técnicos.  

Si quieres que tu equipo pueda escribir indicaciones efectivas para las herramientas de inteligencia artificial, no te pierdas nuestro curso Cómo hacer que la IA trabaje por ti: Cómo escribir prompts que generen resultados, ya disponible en el catálogo de isEazy Skills.

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Según McKinseyLa IA generativa promete hacer de 2023 uno de los años más emocionantes hasta ahora para la IA”.  En este post, has podido ver algunas de sus aplicaciones en el ámbito de la formación y el desarrollo, pero también es importante que tengas en cuenta  sus riesgos y desafíos, ¿Qué te parece el uso de IA en el mundo de e-learning? ¿Te animas a probarla?

Josefina Castelán

CONTENIDO CREADO POR:

Josefina Castelán

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