xAPI o Experiencia API (conocido antes como Tin Can API), es un formato de e-learning innovador que permite a múltiples sistemas, aplicaciones o sitios web recopilar e intercambiar datos sobre la experiencia del usuario tanto online, como offline, (aquellas que ocurren fuera de un LMS) mientras los usuarios interactúan con el curso. El objetivo de esta tecnología es ayudar a mejorar la experiencia de aprendizaje de los alumnos.
A través del LRS (Almacén de Registros de Aprendizaje) -una aplicación de aprendizaje definida por xAPI- las interacciones de aprendizaje se almacenan en una base de datos. Estos datos pueden ser utilizados por equipos de L&D para analizar el proceso de formación de cada usuario y actuar en consecuencia.
Existen varias características y funcionalidades clave que permiten a xAPI mejorar la experiencia del alumno. Las principales son las siguientes:
xAPI es capaz de rastrear diferentes procesos o interacciones que un usuario tiene a lo largo de la formación. Estas interacciones pueden provenir de diferentes fuentes, tanto dentro, como fuera del LMS, en aplicaciones, plataformas de aprendizaje, juegos, etc.
xAPI también recoge datos concretos de las interacciones de cada perfil. Esto permite a los responsables de L&D extraer conclusiones para realizar un análisis completo sobre los resultados obtenidos por cada alumno a nivel particular.
xAPI monitoriza el progreso de los usuarios en tiempo real midiendo varias métricas, como la tasa de finalización del curso o el tiempo medio de completitud. Estos datos se incluyen en el LRS cada vez que un alumno completa una tarea.
La información puede intercambiarse entre diferentes sistemas y plataformas que los equipos de L&D decidan utilizar para la formación. Los datos pueden ser almacenados desde múltiples fuentes como CRMs, sitios web, aplicaciones móviles, etc.
Igualmente, la capacidad de xAPI para recopilar datos a lo largo de todo el curso permite a los equipos de L&D desarrollar itinerarios formativos personalizados para cada alumno.
Con xAPI, puedes extraer datos individuales de cada alumno para ver rendimiento. Estos análisis incluyen datos relacionados con el comportamiento del usuario en la plataforma, su nivel de interacción con el curso y el nivel de conocimiento adquirido durante la formación, entre otros.
Aunque SCORM y xAPI no tienen las mismas especificaciones, los datos almacenados dentro del LRS pueden exportarse a SCORM.
Admite múltiples dispositivos, para que los cursos también puedan diseñarse para dispositivos móviles.
Los usuarios pueden realizar el curso en cualquier momento y lugar, ya que xAPI permite realizar las actividades incluso sin conexión. La información se almacenará una vez que el alumno se vuelva a conectar a internet.
Existen muchas formas de utilizar xAPI para mejorar la experiencia de aprendizaje del usuario durante la realización del curso.
Los equipos de L&D pueden utilizar los datos recogidos para obtener insights y crear objetivos medibles. Asimismo, xAPI también permite recoger datos tanto para actividades online, como offline, por lo que es muy útil para organizaciones que utilizan modelos de formación mixtos.
Además, gracias a estos insights, la herramienta puede predecir el comportamiento de cada usuario para rastrear sus preferencias y nivel de conocimiento, y así editar en tiempo real el contenido y crear una experiencia de aprendizaje totalmente personalizada.
Al poder monitorizar el progreso del alumno en tiempo real, los datos recogidos en el LRS pueden ser utilizados para crear recomendaciones personalizadas a cada usuario, en función de sus intereses, para que puedan realizar nuevos programas afines a la formación realizada y sus intereses.
Utilizar xAPI permite a los responsables de L&D mejorar la experiencia de aprendizaje de cada usuario mediante el seguimiento de su comportamiento en múltiples sistemas y dispositivos. El almacenamiento de datos en el LRS ofrece las pautas perfectas para ofrecer una experiencia personalizada a todos los alumnos.
Y es que xAPI ha revolucionado el e-learning, permitiendo a los equipos de L&D recoger datos de cada alumno para crear experiencias de aprendizaje enriquecedoras y personalizadas.
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